Figure AI完成30亿美元融资——人形机器人独角兽的宝马产线实战报告
Figure AI在2025年完成新一轮30亿美元融资，估值飙升至395亿美元，成为仅次于OpenAI和SpaceX的全球第三大未上市AI公司。投资方阵容堪称全明星：微软、OpenAI、NVIDIA、杰夫·贝索斯以及多家顶级风投悉数入局。这笔融资不仅刷新了人形机器人赛道纪录，更标志着资本市场对人形机器人从"概念验证"正式迈入"规模化商用"阶段的集体投票。
Figure 02的硬件升级令人瞩目。手部自由度从上一代的6个提升至16个，灵巧手从三指结构进化为五指全关节设计，能够完成捏、握、拧、拨等精细操作。电池续航从5小时延长至8小时，基本覆盖一个完整的工业班次。推理算力提升3倍，全身RGB摄像头从4个增至6个，实现360度无死角的环境感知。最关键的是集成了OpenAI o3推理模型，使Figure 02具备了多轮自然语言对话能力——工人可以直接用语音下达复杂指令，机器人自主将自然语言分解为动作序列。
宝马斯帕坦堡工厂的实战数据是最有说服力的商业验证。Figure 02在该工厂产线上执行钣金件搬运和上料任务，单日持续工作时长达到7.5小时，任务成功率高达97%，接近熟练工人的作业水平。但短板同样暴露：当工件型号切换时，机器人需要2-4小时重新示教和参数调整，换型效率远不及人类工人的几分钟。这揭示了一个深层问题：人形机器人在重复性结构化任务中表现出色，但在面对多样性和不确定性时仍严重依赖人工干预。
商业模式上，Figure采用RaaS（Robot-as-a-Service）按小时收费模式，初期定价约30-50美元/小时。这一价格锚定的是美国制造业工人的综合人力成本（约35-45美元/小时，含工资、保险、管理分摊）。逻辑很清晰：如果机器人的单位时间成本低于或等于人工，24x7连续工作的优势将产生压倒性的经济性。但前提是机器人能达到足够的稼动率和任务成功率。
与特斯拉Optimus的对比是行业热议话题。Figure的优势在灵巧手精细操作和AI自然交互能力，OpenAI的模型加持是其核心壁垒。Optimus的优势则在规模化制造能力——特斯拉超级工厂的产线经验和供应链管理是Figure难以复制的，同时Optimus在成本控制上也更激进。两者的路线差异被业界类比为苹果与安卓：Figure做"精品高端"（一台机器覆盖多任务），Optimus做"规模普及"（快速降本铺量）。
竞争格局正从"一超多强"走向"群雄逐鹿"。1X Technologies的NEO主打家庭服务场景，采用轻量化柔性设计；Apptronik的Apollo获得奔驰订单，在汽车总装线测试；Sanctuary AI的Phoenix在零售场景进行商品补货和客户引寿试点。每条细分赛道都在跑马圈地。
一个不容回避的行业拷问是：人形机器人在工业场景是否"杀鸡用牛刀"？当前成熟的复合AGV加机械臂组合方案，成本仅为人形机器人的五分之一到三分之一，且技术积累更深厚。人形机器人的真正价值不在于做单一工种，而在于通用性——同一台机器人可以在不同工位之间自由调度，这在多品种小批量的柔性产线上意义重大。Figure 02的宝马路演，本质上就是在证明这个通用性的商业价值。 |
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