在机器学习领域，维度（Dimension）通常指的是一个数据点或变量的特征数。在自然语言处理模型中，一般用嵌入维度（Embedding Dimension）来描述词或句子在模型中的表达方式。嵌入维度可以理解为一个词或句子在模型中的向量表示，通常越高的嵌入维度，模型表达能力也越强，但同时也意味着更高的计算复杂度。在我所使用的gpt-3.5-turbo模型中，嵌入维度是1024，意味着每个单词或句子都被表示为一个1024维的向量。