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集成电路设计中的EDA技术

JUMU
2019/12/27 21:22:33
EDA是芯片产业皇冠上的明珠,是 IC设计最上游、最高端的产业。以EDA为代表的开发工具是实现自主可控的重要环节,如果EDA被限制,对于国内半导体行业尤其是高端芯片制造业将造成严重冲击。

所谓的EDA,是指电子设计自动化,用于芯片设计时的重要工具,设计时工程师会用程式码规划芯片功能,再透过EDA 工具让程式码转换成实际的电路设计图。
就像是用电脑编辑文字档案会使用微软的Word 一样,EDA 就是开发芯片时的Word,有了EDA 才有办法开发芯片,使用各式工具,以缩短开发时程。
现今的芯片设计已经达到亿门级集成度,即便经验最丰富的设计工程师也无法凭手工完成。在芯片设计过程中,仿真验证是十分重要的一个环节,以确保芯片进入流片生产环节前符合预期设计性能要求。
而EDA的出现恰好就是为了解决类似这样,因复杂的设计需求带来的芯片设计成本提升的问题,它通过帮助芯片设计人员用更简单的方法去从事设计工作,以缩短研发周期,降低设计成本。


全球EDA呈三足鼎立

2018年全球EDA市场规模为97.15亿美元,70%的市场份额都由Synopsys、Cadence和西门子旗下的Mentor Graphics占据;而在我国这三家所占据的EDA销售额达95%。
目前EDA 市场当中,由Synopsys、Cadence、Mentor Graphics (现在已被西门子收购)三家厂商垄断,三家加总稳居市占率八成,且清一色都是美国厂商,而Synopsys 又居市场龙头地位。
目前三家海外企业占了全球至少70%的份额,这三家就是美国的Synopsys,美国的Cadence 和西门子旗下的 Mentor Graphics。


经过三十余年长足发展,目前全球EDA产业竞争格局主要由Cadence、Synopsys和西门子旗下的Mentor Graphics垄断,三大EDA企业占全球市场的份额超过60%。

新兴技术为国产EDA带来契机

复杂的国际形势给了国内EDA厂商新的发展机遇,此外新技术的出现也为国内的EDA厂商创造了新的市场。
从生产角度来看,为了确保稳定运行并避免产量损失,需要对IC性能进行数千次蒙特卡洛模拟仿真,可能需要几个月才能完成,这是厂商不可接受的。
AI也同理,算法并不是人工智能(AI)实现的瓶颈,真正的限制是海量算力和内存容量,这对于人工智能(AI)芯片的性能和功耗至关重要,物联网芯片也同样注重超低功耗。
除了一些国际上的非常规因素外,如今也是国产EDA发展的契机,在后摩尔时代IC设计技术的放缓,给予了国产EDA追赶的机会。在一些新兴产业的关键技术上,中国正处于领先地位,这将推动中国集成电路设计行业的持续发展。
可以看出,未来国内想要在EDA工具上有所突破,必须着重在两个点上进行投入,一个是服务器,一个则是后端的布局布线。
而今已有一些公司开始在布局布线领域中崭露头角,并且推出了相关的工具,有望能够在未来与Synopsys、Cadence、Mentor等巨头进行正面竞争。

我国EDA行业现状

我国EDA行业的起步还是很早的,但由于下游产业发展没有对上游产生有效刺激,所以发展的比较缓慢,我国企业目前与EDA三大巨头之间存在较大的技术差距。
但是,近年来我国EDA企业的发展也呈现出可喜的势头。中国EDA行业三剑客已经隐现:华大九天、广立微、芯禾科技。
虽然中国的EDA企业与技术成熟的行业巨头硬碰硬如同以卵击石,但相对于国外的EDA企业,我国的公司更容易实现我国企业定制化的要求,对客户高匹配度的定制化支持,将会是国产EDA的生存和发展的武器。
当然,在生存和发展的基础上,完成追赶和超越才是我们的发展目标,而实现这一目标的前提就是不断研发和创新。
国内EDA厂商与先进工艺结合比较弱,设计与工艺对接的纽带就是EDA,如果EDA和工艺结合不够好,就很难起到纽带的作用。
在与工艺结合方面,三大EDA公司有天然优势,它们在新工艺开发阶段就与晶圆制造厂合作,因此对工艺理解很到位,反过来可以更好地改进工具以支持先进工艺,而国内EDA厂商只能在工艺开发完以后拿到部分数据。

国内企业半路上车


①随着我国集成电路产业的快速发展,从需求端对国产EDA的发展起到了极大的拉动作用。一些国内领先的集成电路企业将国产EDA工具融合到自身的工作流程中来,一方面给国产EDA企业提供了业务,同时也促进了国产EDA产品的优化迭代。
②EDA产业整体的发展面临转折点,在一些领域存在弯道超车的机会。我国EDA产业有可能抓住机会,在一些前沿领域上实现突破,取得领先地位。
③国产EDA产业的人才供给情况正在逐步改善,尤其是一些高端领军人才回国创业,为产业注入了新的发展动力。
④国家层面开始关注EDA产业的发展,相应的一些资本扶持也将落实,在国家资本的引导下,社会资本也将形成一个EDA产业投资的小高潮。

EDA巨头下代技术发展前沿

随着IC设计复杂度的提升,新工艺的发展,EDA行业有非常大的发展空间,目前产业两大发展方向:人工智能(AI)、云计算等技术应用在EDA软件。
①云计算+EDA:云技术的应用主要有三大优点:快速部署可提高工程效率并加速项目完成;通过灵活的解决方案和大规模可扩展的云就绪工具实现无痛采用;经过验证的解决方案据有很好的安全性,被许多客户信赖和使用。
②人工智能(AI)+EDA:芯片敏捷设计是未来发展的一个主要方向,深度学习等算法能够提高EDA软件的自主程度,提高IC设计效率,缩短芯片研发周期。机器学习在EDA的应用可专门为芯片设计工程师提供仿真和验证工具的EDA细分行业是整个半导体行业生态链中最上游,最高端的节点。

EDA是芯片设计方案与半导体物理世界的纽带,失去了它,就切断了与原材料晶圆厂之间的联系,芯片也就无从谈起。经过数十年的发展,整个EDA产业基本形成了稳定的技术市场,它也代表了整个电子设计技术的最新发展方向。