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截至 2026 年，Copilot 智能体/Agent 的“点数”主要有两套口径，取决于你的账号是否仍在旧版计费： 1. 新版：GitHub AI Credits大多数 Copilot 计划已按 AI Credits 计量。 计算逻辑大致是： 消耗点数 = 模型价格 × 使用的 token 数量
token 包括：输入 token、输出 token、缓存/上下文 token
1 AI Credit = 0.01 美元
会消耗 AI Credits 的功能包括： - Copilot Chat
- Copilot Agent / Agent mode
- Copilot CLI
- Copilot Cloud Agent / Coding Agent
- Copilot Spaces
- Spark
- 第三方 coding agents
不会消耗 AI Credits 的一般包括： - 普通代码补全
- Next edit suggestions
这些在付费计划中通常仍是不限量。
影响消耗的因素： - 使用的模型越强，单 token 价格越高
- 上下文越大，消耗越多
- 让 Agent 读取/分析更多文件，会增加输入 token
- Agent 迭代次数越多，消耗越多
- 输出越长，消耗越多
- 长对话、反复修改、大型重构会明显增加用量
简单理解： 小问题 + 轻量模型 = 少量点数
大型任务 + 强模型 + 多文件上下文 + 多轮 Agent = 较多点数
2. 旧版：Premium Requests如果你是仍保留在旧版年度 Copilot Pro / Pro+ 请求制计费的用户，使用的是 Premium Requests。 规则大致是： - 每月有固定 premium request 额度
- 每月 1 日 00:00 UTC 重置
- 使用高级模型或高级功能会消耗 premium requests
- 不同模型有倍率，例如 1 次请求可能按 1×、5×、20× 等计
- Copilot Cloud Agent 会使用专门的 Cloud Agent premium request SKU
- Cloud Agent 还会消耗 GitHub Actions minutes
旧版里可以粗略理解为： 消耗请求数 = 请求次数 × 模型倍率
3. Agent 模式为什么可能消耗多？因为 Agent 不是一次简单问答，它可能会： - 理解你的任务
- 读取文件
- 搜索代码
- 规划修改
- 调用工具
- 查看结果
- 再次推理
- 修改代码
- 运行测试
- 根据错误继续迭代
每一轮模型调用都会产生 token 消耗，所以 Agent 模式通常比普通 Chat 更费点数。 4. 节省点数的建议- 任务描述尽量明确
- 不要一次性要求 Agent 扫整个大仓库
- 能指定文件/模块就指定
- 小任务用轻量模型
- 大任务再用强模型
- 避免无意义的长对话上下文
- 让 Agent 分阶段处理，而不是一次塞入过大的范围
一句话总结： Copilot 智能体的点数主要按“模型 × token 用量”计费；旧版账号则按“请求次数 × 模型倍率”计费。Agent 因为会多轮推理、读文件、调用工具，所以通常比普通聊天消耗更多。
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